JanIA, uma plataforma que aplica IA à garantia de negócios digitais
23 novembro, 2023
JanIA é a plataforma AI MTP aplicada à área de garantia de negócios digitais, área na qual a empresa atua...
JanIA é a plataforma AI MTP aplicada à área de garantia de negócios digitais, área na qual a empresa atua há mais de 25 anos. De referir que a JanIA promove uma governação inteligente do SDLC (DevOps, ou ciclo de vida de todo o processo de desenvolvimento de software e sistemas), tendo uma gestão eficaz e eficiente do processo de testes, e uma gestão eficaz e eficiente do risco de software.
As principais funcionalidades do JanIA podem ser classificadas em três ramos principais:
– Decisões inteligentes JanIA: É a solução de Inteligência Artificial MTP aplicada na área de garantia de qualidade, controle e engenharia de sistemas de informação para explorar toda a informação gerada pelos processos e ambientes de software para a governança inteligente das aplicações.
– JanIA Traceability: solução MTP para rastreabilidade dos elementos de uma solução/produto/aplicação de software para facilitar a gestão de processos de software com base na análise de impacto.
– JanIA Intelligent Observability: solução de observabilidade MTP para fornecer visibilidade abrangente de aplicações em execução com base em logs, métricas das plataformas onde são executadas e métricas das próprias aplicações em execução (desempenho, falhas), para análise de causa-efeito (identificar problemas e suas causas) e até mesmo para gerar testes.
Com estas funcionalidades a JanIA procura ajudar a resolver problemas como:
– Reduzir incidentes.
– Reduzir custos de manutenção.
– Antecipe falhas.
– Reduza o tempo de lançamento no mercado.
Podemos classificar principalmente as capacidades da plataforma JanIA em:
Visão de riscos de software:
– Prever o nível de risco de uma construção/entrega.
– Prever componentes de software propensos a falhas (previsão de defeitos).
– Correlacionar a qualidade do código com incidentes de produção.
– Correlacionar testes com incidentes de produção.
Visualização de otimização de teste:
– Prescrever a estratégia de teste.
– Prescrever a estratégia de teste.
– Prever casos de teste.
– Classificação de defeitos.
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