JanIA, uma plataforma que aplica IA à garantia de negócios digitais

23 novembro, 2023

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JanIA é a plataforma AI MTP aplicada à área de garantia de negócios digitais, área na qual a empresa atua...

JanIA é a plataforma AI MTP aplicada à área de garantia de negócios digitais, área na qual a empresa atua há mais de 25 anos. De referir que a JanIA promove uma governação inteligente do SDLC (DevOps, ou ciclo de vida de todo o processo de desenvolvimento de software e sistemas), tendo uma gestão eficaz e eficiente do processo de testes, e uma gestão eficaz e eficiente do risco de software.

As principais funcionalidades do JanIA podem ser classificadas em três ramos principais:

Decisões inteligentes JanIA: É a solução de Inteligência Artificial MTP aplicada na área de garantia de qualidade, controle e engenharia de sistemas de informação para explorar toda a informação gerada pelos processos e ambientes de software para a governança inteligente das aplicações.

JanIA Traceability: solução MTP para rastreabilidade dos elementos de uma solução/produto/aplicação de software para facilitar a gestão de processos de software com base na análise de impacto.

JanIA Intelligent Observability: solução de observabilidade MTP para fornecer visibilidade abrangente de aplicações em execução com base em logs, métricas das plataformas onde são executadas e métricas das próprias aplicações em execução (desempenho, falhas), para análise de causa-efeito (identificar problemas e suas causas) e até mesmo para gerar testes.

Com estas funcionalidades a JanIA procura ajudar a resolver problemas como:

– Reduzir incidentes.

– Reduzir custos de manutenção.

– Antecipe falhas.

– Reduza o tempo de lançamento no mercado.

Podemos classificar principalmente as capacidades da plataforma JanIA em:

Visão de riscos de software:

– Prever o nível de risco de uma construção/entrega.

– Prever componentes de software propensos a falhas (previsão de defeitos).

– Correlacionar a qualidade do código com incidentes de produção.

– Correlacionar testes com incidentes de produção.

Visualização de otimização de teste:

– Prescrever a estratégia de teste.

– Prescrever a estratégia de teste.

– Prever casos de teste.

– Classificação de defeitos.

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