POSIÇÃO
8066572 – Banco de Talentos – Cientista de Dados
Descrição
Responsabilidades e Atribuições
- Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de soluções
- Atuar como representante de Advanced Anaytics em projetos estratégicos das áreas corporativas e industriais
- Construir modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para prever resultados futuros.
- Realizar análises exploratórias de dados para descobrir padrões e tendências, validar hipóteses e gerar insights de negócio;
- Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning;
- Evoluir o roadmap tecnológico pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados;
- Entender os componentes de BI&Analytics e como eles se integram para atender as demandas de Negócio.
Qualificações
Requisitos e Qualificações
- Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
- Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista de dados;
- Experiência com linguagem de programação Python, SQL e Spark;
- Experiência com o processo de ciência de dados, incluindo atividades de análise exploratória de dados, preparação dos dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implantação;
- Experiência em técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão) e ferramentas/bibliotecas Open Source (SciKit Learn, Tensorflow, Pytorch, Jupyter);
- Experiência com deploy de modelos em nuvem (Azure, Databricks, Docker e Mlflow);
- Experiência em ambiente Data Lakehouse;
- Conhecimento em modelos de series temporais;
- Conhecimento em Otimização;
- Conhecimento em ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps).
Desejável:
- Conhecimento em nuvem Azure;
- Conhecimento em Deep Learning;
- Conhecimento na linguagem de programação R;
- Conhecimento em tecnologias de IoT (MQTT, LoRa, OPCUA);
- Conhecimento no desenvolvimento de aplicações utilizando LLM (GPT3.5, GPT4, e similares);
- Conhecimento de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Experiência anterior no setor industrial, mineração ou metalúrgico;
- Certificações Microsoft DP100, Databricks Machine Learning Associate, e correlatas;
- Espanhol.
Benefícios
- Prestação de Serviço: PJ - Remoto com encontros esporádicos para interagir com a equipe
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